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時(shí)間:2021-11-04 16:24:32 來(lái)源: 作者:
自動(dòng)化廠商施耐德電氣和云廠商亞馬遜云科技,正在共同畫(huà)下智能制造的十字。而今,這個(gè)十字率先落地的交匯點(diǎn),就是AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)。
這個(gè)平臺(tái)正運(yùn)行在施耐德電氣位于武漢東湖開(kāi)發(fā)區(qū)的工廠,后者是施耐德電氣微型斷路器、接觸器、工業(yè)控制與信號(hào)元器件的全球生產(chǎn)基地。
在這個(gè)現(xiàn)代化的生產(chǎn)車(chē)間里,地面上的動(dòng)線(xiàn)規(guī)劃清晰,鮮有人來(lái)回走動(dòng),耳邊都是機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的轟鳴聲,機(jī)械臂在這些微小的電子元器件上快速運(yùn)作……當(dāng)成品被批量送至檢測(cè)環(huán)節(jié)時(shí),這套平臺(tái)就將發(fā)揮作用:AI透過(guò)攝像頭識(shí)別有缺陷的產(chǎn)品。
施耐德電氣武漢工廠-AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 (4)
施耐德電氣武漢工廠-AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景
而在以前,這道工序更多還是依靠人工肉眼或傳統(tǒng)的視覺(jué)檢測(cè)。但所謂傳統(tǒng)的視覺(jué)檢測(cè)的原理其實(shí)比較簡(jiǎn)單:通過(guò)生產(chǎn)線(xiàn)上安裝的工業(yè)照相機(jī),對(duì)每件產(chǎn)品進(jìn)行外觀拍攝,再與“標(biāo)準(zhǔn)樣品(golden sample)”進(jìn)行比對(duì)來(lái)判斷產(chǎn)品是否存在外觀缺陷?梢韵胍(jiàn),這些質(zhì)檢方式的效率和誤檢率已經(jīng)成為智能工廠發(fā)展中挑戰(zhàn)。
當(dāng)AI、5G等新興技術(shù)涌進(jìn)制造業(yè),為之鼓與呼的更多是軟件廠商,聲稱(chēng)需要被改造的制造商卻很審慎。因?yàn)橹灰噲D提升自動(dòng)化和智能化水平,都繞不開(kāi)成本這個(gè)難題:以AI質(zhì)檢為例,模型訓(xùn)練和迭代需要巨大的算力成本;模型訓(xùn)練時(shí),工程師跑到全國(guó)各地工廠采集數(shù)據(jù),同樣需要投入大量的人力成本。
而站在制造商更前面的自動(dòng)化廠商,同樣要邁過(guò)這道檻,他們邁得好不好,將直接左右制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏和效果。畢竟,智能制造是建立在自動(dòng)化的基石之上的。
最終,這個(gè)老牌自動(dòng)化制造商還是決定擁抱一度被同行持“懷疑態(tài)度”的云服務(wù)。施耐德電氣全球供應(yīng)鏈中國(guó)區(qū)數(shù)字化解決方案負(fù)責(zé)人冒飛飛告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者,在AI質(zhì)檢平臺(tái)落地應(yīng)用之前,他們已經(jīng)開(kāi)始與亞馬遜云科技合作打造前后端的數(shù)據(jù)平臺(tái)。
施耐德電氣武漢工廠 組裝產(chǎn)線(xiàn)
施耐德電氣武漢工廠 組裝產(chǎn)線(xiàn)
OT與IT正在走向融合時(shí)代:幾十年來(lái),自動(dòng)化供應(yīng)商一直主導(dǎo)著工廠里的數(shù)據(jù),他們通過(guò)各種硬件如傳感器、控制器以及軟件程序持續(xù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。如今,自動(dòng)化廠商正試圖通過(guò)開(kāi)放生態(tài),讓更多生產(chǎn)數(shù)據(jù),通過(guò)IT技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值萃取。
由此看來(lái),這種智能化的升級(jí),就不僅體現(xiàn)在質(zhì)檢一個(gè)單點(diǎn)環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)平臺(tái)在工廠上下游供應(yīng)鏈管理、需求預(yù)測(cè)、管控產(chǎn)能等全生產(chǎn)流程都將發(fā)揮協(xié)同作用。
冒飛飛介紹,施耐德電氣和亞馬遜云科技還在搭建ESCA系統(tǒng),可以實(shí)時(shí)傳輸供應(yīng)商制程產(chǎn)生的數(shù)據(jù),相當(dāng)于在生產(chǎn)制造過(guò)程,供應(yīng)商可以被理解為是施耐德電氣的一個(gè)車(chē)間;此外,這個(gè)系統(tǒng)還發(fā)揮了供應(yīng)鏈的功能,所有庫(kù)存、需求信息都可以通過(guò)這個(gè)平臺(tái)分享。
面對(duì)云廠商的加盟,如何面對(duì)原有生產(chǎn)制造生態(tài)體系穩(wěn)定和生產(chǎn)數(shù)據(jù)安全的潛在沖擊?對(duì)此,冒飛飛表示,目前的解決方案是施耐德電氣有專(zhuān)線(xiàn)專(zhuān)網(wǎng),可以認(rèn)為是亞馬遜云科技進(jìn)入到了施耐德電氣的內(nèi)網(wǎng)當(dāng)中。
這種轉(zhuǎn)變并沒(méi)有看上去那么容易。事實(shí)上,工業(yè)時(shí)代的自動(dòng)化廠商,更強(qiáng)調(diào)封閉的生產(chǎn)制造體系做內(nèi)部沉淀,如今位列世界自動(dòng)化巨頭的西門(mén)子、艾默生、ABB、羅克韋爾的發(fā)展歷程概莫能外。但無(wú)論是工業(yè)4.0、智能制造還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),都顯示著新的工業(yè)氣象:自動(dòng)化廠商正在開(kāi)放生態(tài)、主動(dòng)求變。
對(duì)話(huà):
經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng):面對(duì)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等熱門(mén)IT,施耐德電氣有哪些工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景?
冒飛飛:要從供應(yīng)鏈整體去看,一是看內(nèi)部制造,一個(gè)是看如何嵌入。
在內(nèi)部制造中,像AI視覺(jué)、內(nèi)部的生產(chǎn)排產(chǎn),在有很多約束的情況下,我們?cè)鯓臃峙渑女a(chǎn)任務(wù)。再比如人力資源管理,現(xiàn)在有很多的多技能工,如何分配才能使得整個(gè)產(chǎn)能的效率最高。此外,車(chē)間內(nèi)還有很多動(dòng)態(tài)小火車(chē)的路線(xiàn)規(guī)劃等完全自動(dòng)式的設(shè)備規(guī)劃,背后都是AI技術(shù)在做支撐。
其實(shí)我們?cè)诰S修或依賴(lài)人的技能方面,有類(lèi)似于知識(shí)的圖譜。當(dāng)我輸入一個(gè)問(wèn)題時(shí),它能夠自動(dòng)告訴我,歷史上修的時(shí)候是用怎樣的辦法解決這個(gè)問(wèn)題的。還會(huì)有一些對(duì)話(huà)機(jī)器人,我可以把一些HR或財(cái)務(wù)信息維護(hù)到系統(tǒng)當(dāng)中,當(dāng)員工有疑問(wèn)時(shí),可以通過(guò)對(duì)話(huà)機(jī)器人自動(dòng)得到想要得到的答案。這是從我們內(nèi)部看到的一些實(shí)踐。
此外,從端到端的供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō),像需求預(yù)測(cè),包括應(yīng)該怎樣合理控制庫(kù)存水位,雖然有電子料區(qū)這樣的背景,但庫(kù)存也不能太高,這里面都用到了大量AI的技術(shù)。
經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng):除了人工智能,和亞馬遜云科技還有沒(méi)有其他方面的合作?
冒飛飛:除了AI,我們跟亞馬遜云科技合作的另外一個(gè)非常大的項(xiàng)目是數(shù)據(jù)中臺(tái)。施耐德電氣中國(guó)在前后端要打造數(shù)據(jù)平臺(tái)。這個(gè)中臺(tái)就是搭建在亞馬遜云科技的中國(guó)區(qū)域。
其實(shí)在國(guó)外施耐德電氣的其他區(qū)域也有類(lèi)似的數(shù)據(jù)平臺(tái),但我們這個(gè)數(shù)據(jù)要加固,要通過(guò)亞馬遜云科技的中國(guó)區(qū)域,來(lái)對(duì)接、交互和傳輸亞馬遜云科技全球區(qū)域的數(shù)據(jù)。
經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng):作為全球自動(dòng)化廠商,施耐德電氣怎么看自動(dòng)化廠商和云廠商之間的關(guān)系?相對(duì)來(lái)說(shuō),自動(dòng)化廠商的內(nèi)部生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)更封閉,云廠商或者更多軟件廠商是怎么進(jìn)入這個(gè)制造系統(tǒng)中的?
冒飛飛:首先,我們擁抱云有一個(gè)非常大的前提,就是要保證數(shù)據(jù)安全的。我們?cè)诟鷣嗰R遜云科技合作當(dāng)中,施耐德電氣是有專(zhuān)線(xiàn)、專(zhuān)網(wǎng)的,你可以認(rèn)為說(shuō)它已經(jīng)進(jìn)入到了我們的內(nèi)網(wǎng)當(dāng)中。我們就能夠非常開(kāi)放地?fù)肀耦?lèi)似于亞馬遜云科技這種合作方。
但實(shí)際上,不管AI也好,包括我們的ERP數(shù)據(jù)、MES數(shù)據(jù),未來(lái)都會(huì)在中臺(tái)上。其實(shí)從數(shù)據(jù)的敏感性來(lái)說(shuō),已經(jīng)是我們核心的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)了。所以我們對(duì)于這方面進(jìn)行過(guò)評(píng)估,數(shù)據(jù)非常安全,放在上面沒(méi)有任何泄露風(fēng)險(xiǎn),我們才會(huì)放心會(huì)把這些數(shù)據(jù)接入亞馬遜云科技。
經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng):包括整個(gè)供應(yīng)鏈上下游的協(xié)同,怎么說(shuō)服上游供應(yīng)商把它的數(shù)據(jù)納入進(jìn)來(lái)?
冒飛飛:確實(shí),我們要接入到云,供應(yīng)商們確實(shí)會(huì)有擔(dān)心。比如說(shuō)接入之后,我是不是就可以進(jìn)入到供應(yīng)商的內(nèi)網(wǎng)當(dāng)中了?實(shí)際上,我們現(xiàn)在是通過(guò)一些IoT的BOX,來(lái)做數(shù)據(jù)的隔離。也就是說(shuō),我從物理上能夠完全杜絕供應(yīng)商的顧慮,我不能進(jìn)入到供應(yīng)商的內(nèi)網(wǎng)。